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Reporte

El modelo de clases latentes en presencia de tablas poco ocupadas: aplicación del método bootstrap

Un problema que puede surgir en la aplicación de los modelos de clases latentes son las tablas de contingencia “poco ocupadas” (conocidas como “sparse”), esto es, tablas en las cuales muchas celdas tienen frecuencias bajas (AGRESTI, 1990); una tabla “poco ocupada” es una tabla de contingencia en la...

Descripción completa

Autor Principal: Araya Alpízar, Carlomagno
Formato: Reporte
Lenguaje: spa
Publicado: 2011
Materias:
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10669/544
Sumario:
Un problema que puede surgir en la aplicación de los modelos de clases latentes son las tablas de contingencia “poco ocupadas” (conocidas como “sparse”), esto es, tablas en las cuales muchas celdas tienen frecuencias bajas (AGRESTI, 1990); una tabla “poco ocupada” es una tabla de contingencia en la cual aproximadamente el 20 por ciento de los patrones de respuesta presentan frecuencias bajo 5. El efecto negativo que más se ha estudiado de estas, es el incumplimiento de las propiedades asintóticas de los estadísticos de bondad de ajuste y su repercusión en las pruebas de hipótesis.