GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS

 

Authors
Arguello Venegas, José Ronald
Format
Article
Status
publishedVersion
Description

La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y muestra varios proyectos de extraccion inductiva de arboles de decision llevados a cabo con datos artificiales o sinteticos, cuyo comportamiento es similar a los datos naturales. Ademas, introduce el tema de generacion de grandes bases de datos artificiales usando una version modificada del programa DGP/2 de P. Benedict

Publication Year
2011
Language
Español
Topic
minería
herramientas
datos.
Fuente
Portal de Revistas UCR
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https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669
Derechos
openAccess
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Derechos de autor 2014 Revista Ingeniería