SC: A NOVEL FUZZY CRITERION FOR SOLVING ENGINEERING AND CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

 

Authors
De los Cobos Silva, Sergio G.; Gutiérrez Andrade, Miguel A.; Rincón García, Eric A.; Lara Velázquez, Pedro; Mora Gutiérrez, Roman A.; Ponsich, Antonin S.
Format
Article
Status
publishedVersion
Description

In this paper a novel fuzzy convergence system (SC) and its fundamentals are presented. The model was implemented on a monoobjetive PSO algorithm with three phases: 1) Stabilization, 2) generation and breadth-first search, and 3) generation and depth-first. The system SC-PSO-3P was tested with several benchmark engineering problems and with several CEC2006 problems. The computing experience and comparison with previously reported results is presented. In some cases the results reported in the literature are improved.
En este trabajo se presenta un novedoso sistema de convergencia (SC), sus fundamentos y la experiencia computacional. Se implementó en un algoritmo PSO monoobjetivo de tres fases: Estabilización, generación y búsqueda en amplitud, generación y búsqueda a profundidad, el cual se probó con diversos problemas benchmark tanto de ingeniería como de la serie CEC2006. La experiencia computacional y la comparación con resultados previamente reportados se presenta. En algunos casos, se mejoran los resultados de la literatura.

Publication Year
2017
Language
Inglés
Topic
particle swarm optimization (PSO)
optimization
90C26
90C29
90C59
optimización por enjambres de partículas
optimización
90C26
90C29
90C59
Fuente
Portal de Revistas UCR
Get full text
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/22353
Derechos
openAccess
Licencia
Derechos de autor 2015 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones