Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas

 

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Autore: Araya Alpízar, Carlomagno
Natura: artículo original
Status:Versión publicada
Data di pubblicazione:2015
Descrizione:El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.
Stato:Portal de Revistas UCR
Istituzione:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas UCR
Lingua:Español
OAI Identifier:oai:portal.ucr.ac.cr:article/22596
Accesso online:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596
Access Level:acceso abierto
Keyword:clases latentes
tablas escasas
bondad de ajuste
datos binarios