Partición óptima: el algoritmo de Fisher
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| 著者: | |
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| フォーマット: | artículo original |
| 状態: | Versión publicada |
| 出版日付: | 1997 |
| その他の書誌記述: | El algoritmo de Fisher es un algoritmo que calcula exactamente una partición óptima en k clases de un conjunto Ω de n individuos a los que se les ha medido una variable real v. Tal clasificación que se obtiene, aunque no es necesariamente única, es óptima respecto a v y, en el sentido de minimizar la inercia intra-clase, está formada por clases contiguas. Además, se estudia un criterio para estimar el número óptimo de clases en que puede clasificarse el conjunto de datos respecto a v. Se presenta una implementación computacional del algoritmo, así como algunos resultados numéricos. |
| 国: | Portal de Revistas UCR |
| 機関: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas UCR |
| 言語: | Español |
| OAI Identifier: | oai:portal.ucr.ac.cr:article/142 |
| オンライン･アクセス: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/142 |
| Access Level: | acceso abierto |
| キーワード: | partición optimización codificación |