Identificación automática de especies forestales maderables amenazadas de Costa Rica, mediante técnicas de visión artificial

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Podrobná bibliografie
Autoři:	Mata-Montero, Erick, Figueroa-Mata, Geovanni, Arias-Aguilar, Dagoberto, Valverde-Otárola, Juan Carlos, Zamora-Villalobos, Nelson, Paniagua-Bastos, Jean Carlo, López-Aragón, Sharon
Médium:	informe
Datum vydání:	2020
Popis:	Proyecto de Investigación (Código: 1370004) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Computación, Escuela de Ingeniería Forestal, 2020
Země:	RepositorioTEC
Instituce:	Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:	RepositorioTEC
Jazyk:	Español
OAI Identifier:	oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13276
On-line přístup:	https://hdl.handle.net/2238/13276
Access Level:	acceso abierto
Klíčové slovo:	Aprendizaje automático Redes neuronales Aprendizaje profundo Visión por computador Informática Biodiversidad Especies forestales maderables Visión artificial Machine learning Neural networks Deep learning Computer vision Biodiversity Forest species Artificial vision Research Subject Categories::TECHNOLOGY Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING