Identificación automática de especies forestales maderables amenazadas de Costa Rica, mediante técnicas de visión artificial

 

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Autoren: Mata-Montero, Erick, Figueroa-Mata, Geovanni, Arias-Aguilar, Dagoberto, Valverde-Otárola, Juan Carlos, Zamora-Villalobos, Nelson, Paniagua-Bastos, Jean Carlo, López-Aragón, Sharon
Format: informe
Publikationsdatum:2020
Beschreibung:Proyecto de Investigación (Código: 1370004) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Computación, Escuela de Ingeniería Forestal, 2020
Land:RepositorioTEC
Institution:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Sprache:Español
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13276
Online Zugang:https://hdl.handle.net/2238/13276
Access Level:acceso abierto
Stichwort:Aprendizaje automático
Redes neuronales
Aprendizaje profundo
Visión por computador
Informática
Biodiversidad
Especies forestales maderables
Visión artificial
Machine learning
Neural networks
Deep learning
Computer vision
Biodiversity
Forest species
Artificial vision
Research Subject Categories::TECHNOLOGY
Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING

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