Identificación automática de especies forestales maderables amenazadas de Costa Rica, mediante técnicas de visión artificial

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Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφείς:	Mata-Montero, Erick, Figueroa-Mata, Geovanni, Arias-Aguilar, Dagoberto, Valverde-Otárola, Juan Carlos, Zamora-Villalobos, Nelson, Paniagua-Bastos, Jean Carlo, López-Aragón, Sharon
Μορφή:	informe
Ημερομηνία έκδοσης:	2020
Περιγραφή:	Proyecto de Investigación (Código: 1370004) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Computación, Escuela de Ingeniería Forestal, 2020
Χώρα:	RepositorioTEC
Ίδρυμα:	Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:	RepositorioTEC
Γλώσσα:	Español
OAI Identifier:	oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13276
Διαθέσιμο Online:	https://hdl.handle.net/2238/13276
Access Level:	acceso abierto
Λέξη-Κλειδί :	Aprendizaje automático Redes neuronales Aprendizaje profundo Visión por computador Informática Biodiversidad Especies forestales maderables Visión artificial Machine learning Neural networks Deep learning Computer vision Biodiversity Forest species Artificial vision Research Subject Categories::TECHNOLOGY Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING