Identificación automática de especies forestales maderables amenazadas de Costa Rica, mediante técnicas de visión artificial

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Auteurs:	Mata-Montero, Erick, Figueroa-Mata, Geovanni, Arias-Aguilar, Dagoberto, Valverde-Otárola, Juan Carlos, Zamora-Villalobos, Nelson, Paniagua-Bastos, Jean Carlo, López-Aragón, Sharon
Format:	informe
Date de publication:	2020
Description:	Proyecto de Investigación (Código: 1370004) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Computación, Escuela de Ingeniería Forestal, 2020
Pays:	RepositorioTEC
Institution:	Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:	RepositorioTEC
Langue:	Español
OAI Identifier:	oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13276
Accès en ligne:	https://hdl.handle.net/2238/13276
Access Level:	acceso abierto
Mots-clés:	Aprendizaje automático Redes neuronales Aprendizaje profundo Visión por computador Informática Biodiversidad Especies forestales maderables Visión artificial Machine learning Neural networks Deep learning Computer vision Biodiversity Forest species Artificial vision Research Subject Categories::TECHNOLOGY Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING