Monitoreo asistido de plantaciones agrícolas: Técnicas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para diagnosticar y controlar la incidencia de la Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis var diformis Morelet) en plantaciones de banano (Musa spp. cv. AAA) y plátano curraré (Musa spp. cv. AAB).
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| Formato: | informe |
| Fecha de Publicación: | 2012 |
| Descripción: | Proyecto de Investigación (Código: 5402-2151-6901) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, Escuela de Ingeniería en Computación; Universidad de Jalisco; Instituto de Cibernética, Matemática y Física del la República de Cuba; Universidad de Ciego de Ávila, 2008 |
| País: | RepositorioTEC |
| Institución: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/2691 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2238/2691 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Plantaciones agrícolas Procesamiento digital Inteligencia artificial Plantaciones de banano |