Caracterización topográfica y estimación de la biomasa, carbono y dióxido de carbono equivalente, mediante el uso de sensores remotos, en la Laguna Palo Verde, Parque Nacional Palo Verde, Guanacaste, Costa Rica

 

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ibarra Vargas, Adriana Isabel, Calvo Obando, Ana Julieta
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Descripción:La investigación se situó en el Parque Nacional Palo Verde (PNPV), específicamente en en el humedal de la Laguna Palo Verde (10° 20’ 2.50’’ N, 85° 20’ 45.84’’ W), el cual tiene un área aproximada de 1289 hectáreas y se localiza en la cuenca baja del Río Tempisque. Administrativamente, el sitio se ubica en el distrito y cantón de Bagaces, provincia Guanacaste, dentro del Área de Conservación Arenal Tempisque (ACAT) del Sistema Nacional de Áreas de Conservación (SINAC), Costa Rica. Corresponde a uno de los 12 humedales RAMSAR que se ubican en el país. Su importancia ecológica se centra en la reproducción y alimentación de especies en peligro de extinción, aves acuáticas, migratorias y residentes, constituyéndose en una de las zonas de anidamiento más grandes del país. La presencia de plantas invasoras como Typha dominguensis (tifa), durante la época seca del año, pone en riesgo la dinámica de los espejos de agua de este humedal y por tanto de los patrones de reproducción, alimentación y anidamiento de las aves. El objetivo de este estudio fue caracterizar el sitio topográfica y ecológicamente en términos de almacenamiento de carbono, mediante técnicas metodológicas de aplicación de sensores remotos fácilmente replicables en todo el territorio de Costa Rica, maximizando el uso de software de acceso libre así como de recursos de información disponibles de forma gratuita; y que contribuya al manejo de la tifa como planta invasora en el sitio, así como a la valoración del servicio ecosistémico de captura y almacenamiento de carbono. Esto fue posible gracias a la información obtenida de escenas del sensor Sentinel-2 de la constelación de satélites Copernicus de la Agencia Espacial Europea, así como de datos del sensor LVIS (Land, Vegetation, and Ice Sensor) de la NASA el cual consiste en un sistema de altímetro láser empleado para recopilar datos sobre la topografía de la superficie y su estructura 3D. La investigación fue capaz de construir un Modelo de Elevación del Terreno del humedal, con verificación topográfica de campo, obteniéndose un rango en las cotas de elevación entre los 8,11 – 20,10 metros. Por otra parte, fue posible realizar una clasificación supervisada con áreas de entrenamiento basadas en los valores de NDVI de escenas para la temporada seca y lluviosa, siendo que para la época seca (marzo 2020) se obtuvo valores en un rango de -0,10 – 0,83; mientras que para época lluviosa (octubre 2020) entre -0,51 – 0,89. Además, fue posible obtener un resultado exploratorio del comportamiento en el almacenamiento de biomasa, carbono y CO2 equivalente almacenado en la tifa, por lo que fue posible determinar cómo el CO2 equivalente fue mayor del doble durante la época seca que durante la época lluviosa, pasando de 4,6 ton/ha en marzo a 2,0 ton/ha en octubre; posiblemente dada la capacidad de la especie de proliferar de forma invasiva en ambientes con déficit hídrico. Con este trabajo se espera contribuir al estado del conocimiento sobre este humedal y que la información generada aporte en la toma de decisiones para asegurar su conservación y manejo.
País:Kérwá
Institución:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
Lenguaje:Español
OAI Identifier:oai:https://www.kerwa.ucr.ac.cr:10669/82968
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10669/82968
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Humedales
Sentinel-2
Clasificación Supervisada
Software libre
Servicios ecosistémicos
Typha dominguensis
LVIS
Modelos de Elevación de Terreno