Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales

 

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor: Pignataro López, Adrián
Formato: artículo original
Fecha de Publicación:2018
Descripción:La ciencia política ha recurrido a datos de panel o longitudinales de forma incremental en las últimas décadas. En comparación con datos transversales, las inferencias que se pueden obtener a través de datos de panel son considerablemente más reveladoras; sin embargo, su análisis no debe limitarse al modelo clásico lineal de regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Con datos electorales reales y simulaciones, esta nota de investigación demuestra la mayor robustez de los modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, así como los problemas con el estimador Arellano-Bond en el caso de paneles cortos en el tiempo, comunes en estudios electorales.
País:Kérwá
Institución:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
OAI Identifier:oai:https://www.kerwa.ucr.ac.cr:10669/82229
Acceso en línea:https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/59641
https://hdl.handle.net/10669/82229
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Panel
Datos longitudinales
Elecciones
Simulación Monte Carlo
Longitudinal data
Elections
Monte Carlo simulation