REVISTA SERENGUETI 1(2)

 

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores: Valerio Salas, Ericka, García Calvo, Susana, Vargas Montero, Andrea, Salas Obando, Joshua, Aguilar Umaña, José Pablo, Alvarado Prado, Fernando, Hernández Orama, Daniely, Chavarría Guevara, Daniela, Jiménez Mena, Noelia, Zarate Artavia, Gabriel, Herrera Delgado, Shirley, Rojas Ramírez, Noelia, Solís Quirós, María José, Quirós Gómez, Luis Diego, Montero Solórzalo, Juan José, Solera Vázquez, Silvia, Gómez Quesada, Dayana, Reyes Peña, Jesús, Fallas Godìnez, José Alejandro, Vargas Herrera, Moisés
Formato: otras publicaciones periódicas
Fecha de Publicación:2019
Descripción:Se destaca, de manera general, que la revista Serengueti se compone como una herramienta capaz de incentivar la participación estudiantil, en el cual principalmente se tiene como fin evidenciar y reconocer los esfuerzos realizados por parte de los estudiantes activos de la carrera de Estadística mediante artículos que son calificados y recomendados por los profesores del curso respectivo. Se promueve la revista como modelo para desarrollar en un futuro propuestas de enseñanza que permitan brindar diferentes formas y técnicas de aprendizaje. El volumen 2 se toma como eje temático el análisis multivariado, cuya finalidad es mediante un conjunto de métodos estadísticos y matemáticos, describir e interpretar los datos que provienen de la observación de variables estadísticas y que han sido analizadas simultáneamente (Cuadras, 2007, p.9)2. A partir de ello, se proponen algunas técnicas multivariantes como lo son el análisis factorial, técnicas de agrupamiento y minería de datos para predicción. Además, se realiza un apartado de simulaciones en el que se asocia al análisis factorial por la cercanía de los temas propuestos, pero la técnica de análisis se elabora desde un enfoque distinto.
País:Kérwá
Institución:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
OAI Identifier:oai:https://www.kerwa.ucr.ac.cr:10669/82754
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10669/82754
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Diseños experimentales factoriales
Simulaciones
Técnicas de agrupamiento
Minería de datos