Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
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| লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | artículo original |
| বর্তমান অবস্থা: | Versión publicada |
| প্রকাশনার তারিখ: | 2011 |
| বিবরন: | We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority of partial least squares. |
| দেশ: | Portal de Revistas UCR |
| প্রতিষ্ঠান: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas UCR |
| ভাষা: | Español |
| OAI Identifier: | oai:portal.ucr.ac.cr:article/2111 |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111 |
| মুখ্য শব্দ: | principal components analysis partial least squares dimensionality reduction análisis de componentes principales mı́nimos cuadrados parciales reducción de la dimensionalidad |