Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
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| Συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Μορφή: | artículo original |
| Κατάσταση: | Versión publicada |
| Ημερομηνία έκδοσης: | 2011 |
| Περιγραφή: | We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority of partial least squares. |
| Χώρα: | Portal de Revistas UCR |
| Ίδρυμα: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas UCR |
| Γλώσσα: | Español |
| OAI Identifier: | oai:portal.ucr.ac.cr:article/2111 |
| Διαθέσιμο Online: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111 |
| Λέξη-Κλειδί : | principal components analysis partial least squares dimensionality reduction análisis de componentes principales mı́nimos cuadrados parciales reducción de la dimensionalidad |