Identificación automática de especies forestales maderables amenazadas de Costa Rica, mediante técnicas de visión artificial

 

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Detalles Bibliográficos
Autores: Mata-Montero, Erick, Figueroa-Mata, Geovanni, Arias-Aguilar, Dagoberto, Valverde-Otárola, Juan Carlos, Zamora-Villalobos, Nelson, Paniagua-Bastos, Jean Carlo, López-Aragón, Sharon
Formato: informe
Fecha de Publicación:2020
Descripción:Proyecto de Investigación (Código: 1370004) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Computación, Escuela de Ingeniería Forestal, 2020
País:RepositorioTEC
Institución:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Lenguaje:Español
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13276
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2238/13276
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aprendizaje automático
Redes neuronales
Aprendizaje profundo
Visión por computador
Informática
Biodiversidad
Especies forestales maderables
Visión artificial
Machine learning
Neural networks
Deep learning
Computer vision
Biodiversity
Forest species
Artificial vision
Research Subject Categories::TECHNOLOGY
Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING

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