Robustness of LSTM neural networks for the enhancement of spectral parameters in noisy speech signals
Guardado en:
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | comunicación de congreso |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Descripción: | Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 11289). |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Lenguaje: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/86282 |
| Acceso en línea: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-04497-8_19 https://hdl.handle.net/10669/86282 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Deep learning Long short-term memory (LSTM) Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) NEURAL NETWORKS Speech enhancement |