Robustness of LSTM neural networks for the enhancement of spectral parameters in noisy speech signals
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著者: | |
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フォーマット: | comunicación de congreso |
出版日付: | 2019 |
その他の書誌記述: | Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 11289). |
国: | Kérwá |
機関: | Universidad de Costa Rica |
Repositorio: | Kérwá |
言語: | Inglés |
OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/86282 |
オンライン・アクセス: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-04497-8_19 https://hdl.handle.net/10669/86282 |
Access Level: | acceso abierto |
キーワード: | Deep learning Long short-term memory (LSTM) Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) NEURAL NETWORKS Speech enhancement |