Robustness of LSTM neural networks for the enhancement of spectral parameters in noisy speech signals
Đã lưu trong:
Tác giả: | |
---|---|
Định dạng: | comunicación de congreso |
Ngày xuất bản: | 2019 |
Miêu tả: | Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 11289). |
Quốc gia: | Kérwá |
Tổ chức giáo dục: | Universidad de Costa Rica |
Repositorio: | Kérwá |
Ngôn ngữ: | Inglés |
OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/86282 |
Truy cập trực tuyến: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-04497-8_19 https://hdl.handle.net/10669/86282 |
Access Level: | acceso abierto |
Từ khóa: | Deep learning Long short-term memory (LSTM) Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) NEURAL NETWORKS Speech enhancement |