Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial
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| Autores: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | libro |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Descripción: | En esta guía se presenta el uso de la herramienta de software eCognition de la empresa Trimble® para el análisis de coberturas vegetales en sistemas agroforestales. A través de una guía tutorial se explica el proceso de segmentación y clasificación supervisada en categorías objetivas, así como los procesos para acondicionar los resultados y exportar la información. Además, se hace una breve reseña de las capacidades del programa para la detección de elementos individuales por medio de técnicas de inteligencia artificial con redes neuronales. |
| País: | Repositorio CATIE |
| Institución: | Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza |
| Repositorio: | Repositorio CATIE |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.catie.ac.cr:11554/11391 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/11391 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | AGROFORESTERÍA CARTOGRAFÍA DE LA CUBIERTA VEGETAL SISTEMAS AGROFORESTALES APLICACIONES DEL ORDENADOR INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES DE NEURONAS Sede Central |