Modelo estocástico para estimación de valores económicos de rasgos productivos y funcionales en bovinos lecheros
Guardado en:
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2009 |
| Descripción: | En programas de mejoramiento genético es necesario contar con estimadores del valor económico de los rasgos que se desean seleccionar. El objetivo del presente estudio fue construir un modelo estocástico para el cálculo de valores económicos de rasgos productivos y funcionales en bovinos lecheros. El modelo utiliza distribuciones de probabilidad y funciones matemáticas para simular el ciclo productivo-reproductivo de un hato lechero. Los parámetros de salida del modelo se relacionaron con eficiencia biológica y económica, a nivel de vaca y hato, por año calendario. Los valores económicos se estimaron como coeficientes de regresión parcial en un análisis de regresión múltiple, con rasgos productivos y funcionales como variables predictoras y el margen bruto como variable dependiente. Los valores económicos (USD vaca-1 año-1) significativos (p<0.05) de magnitud positiva fueron: 39.3 (kg, producción de leche al pico), 2.8 (días, duración de lactancia), 105.9 (%, proteína en leche), 91.5 (%, grasa en leche), 33.4 (años, vida productiva), 0.07 (primer día de mastitis), 0.28 (%, desecho voluntario de reemplazos), 1.62 (%, rendimiento en canal). Los valores económicos significativos de magnitud negativa fueron: -3.31 (días abiertos), -8.21 (%, desecho involuntario de vacas), -1.75 (%, desecho involuntario de reemplazos), -6.69 (%, mortalidad de vacas) y -0.66 (%, mastitis clínica). |
| País: | Repositorio UNA |
| Institución: | Universidad Nacional de Costa Rica |
| Repositorio: | Repositorio UNA |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:https://repositorio.una.ac.cr:11056/24902 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11056/24902 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | GANADO DE LECHE PRODUCCIÓN LECHERA MEJORAMIENTO GENÉTICO ALGORITMOS STOCHASTIC MODEL MILK CATTLE DAIRY PRODUCTION GENETIC IMPROVEMENT |