Identificación de estados constructivos en viviendas en el Valle Chillón, empleando herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning)
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| Auteur: | |
|---|---|
| Date de publication: | 2021 |
| Description: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y Construcción |
| Pays: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institution: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Langue: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4655 |
| Accès en ligne: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4655 |
| Mots-clés: | Vivienda Diseño Construcción Evaluación Río Chillón Machine Learning https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03 |