Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
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| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Cur Síos: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institiúid: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Teanga: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5282 |
| Rochtain Ar Líne: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/5282 |
| Palabra clave: | Telecomunicaciones Empresas Consumidores Comportamiento del consumidor Técnicas de predicción Análisis de la regresión Análisis de datos Métodos estadísticos Modelos matemáticos Evaluación Perú Fuga de clientes Riesgo de fuga Regresión logística Algoritmo Random Forest https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |