Identificación de hot spots de carbono negro en la cordillera Huaytapallana con el modelo numérico WRF-CHEM
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| Fecha de Publicación: | 2025 |
| 实物特征: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| 机构: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| 语言: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7204 |
| 在线阅读: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7204 |
| Palabra clave: | Carbono negro Pendiente |