Imágenes RGB de drone y data en tierra para calibrar el modelo AquaCrop y evaluar ahorro de agua en arrozales
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| Автор: | |
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| Дата публикации: | 2025 |
| Описание: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos |
| Страна: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Институт: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Язык: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7232 |
| Online-ссылка: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7232 |
| Ключевое слово: | AquaCrop Pendiente |