Análisis del perfil de riesgo de pymes y optimización del proceso de evaluación crediticia en un banco peruano 2023-2024
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| Auteur: | |
|---|---|
| Date de publication: | 2025 |
| Description: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Gestión Empresarial |
| Pays: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institution: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Langue: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7594 |
| Accès en ligne: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7594 |
| Mots-clés: | Riesgo crediticio Pendiente |