Pronóstico de visibilidad horizontal y temperaturas para el Aeropuerto de Trujillo mediante el uso de redes neuronales artificiales de retropropagación
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| Údar: | |
|---|---|
| Formáid: | proyecto fin de carrera |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Cur Síos: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Teanga: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5602 |
| Rochtain Ar Líne: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/5602 |
| Palabra clave: | Análisis estadístico Condiciones atmosféricas de predicción Evaluación Modelos matemáticos Perú Precipitación atmosférica Redes de neuronas Redes neuronales Temperatura https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 |