Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera

 

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Dades bibliogràfiques
Autor: Muñoz Muñoz, Emanuel Guillermo
Format: tesis de maestría
Data de publicació:2015
Descripció:Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
Pais:Repositorio de Información en Democracia y Elecciones
Idioma:Español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1748
Accés en línia:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1748
Paraula clau:Regresión logística
Redes neuronales
Bancos
Instituciones financieras
Métodos estadísticos
Deudas
Compra
Modelos econométricos
Análisis de datos
Evaluación
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00