Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera
Αποθηκεύτηκε σε:
| Συγγραφέας: | |
|---|---|
| Ημερομηνία έκδοσης: | 2015 |
| Περιγραφή: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada |
| Χώρα: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Ίδρυμα: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Γλώσσα: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1748 |
| Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/1748 |
| Λέξη-Κλειδί : | Regresión logística Redes neuronales Bancos Instituciones financieras Métodos estadísticos Deudas Compra Modelos econométricos Análisis de datos Evaluación Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |