Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera
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| Auteur: | |
|---|---|
| Format: | tesis de maestría |
| Date de publication: | 2015 |
| Description: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada |
| Pays: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Langue: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1748 |
| Accès en ligne: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/1748 |
| Mots-clés: | Regresión logística Redes neuronales Bancos Instituciones financieras Métodos estadísticos Deudas Compra Modelos econométricos Análisis de datos Evaluación Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |