Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera
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| Údar: | |
|---|---|
| Fecha de Publicación: | 2015 |
| Cur Síos: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institiúid: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Teanga: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1748 |
| Rochtain Ar Líne: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/1748 |
| Palabra clave: | Regresión logística Redes neuronales Bancos Instituciones financieras Métodos estadísticos Deudas Compra Modelos econométricos Análisis de datos Evaluación Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |