Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera

 

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor: Muñoz Muñoz, Emanuel Guillermo
Formato: tesis de maestría
Data de Publicación:2015
Descripción:Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
País:Repositorio de Información en Democracia y Elecciones
Idioma:Español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1748
Acceso en liña:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1748
Palabra crave:Regresión logística
Redes neuronales
Bancos
Instituciones financieras
Métodos estadísticos
Deudas
Compra
Modelos econométricos
Análisis de datos
Evaluación
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00