Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas

 

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গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
লেখক: Araya Alpízar, Carlomagno
বিন্যাস: artículo original
বর্তমান অবস্থা:Versión publicada
প্রকাশনার তারিখ:2015
বিবরন:El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.
দেশ:Portal de Revistas UCR
প্রতিষ্ঠান:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas UCR
ভাষা:Español
OAI Identifier:oai:archivo.portal.ucr.ac.cr:article/22596
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://archivo.revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596
মুখ্য শব্দ:clases latentes
tablas escasas
bondad de ajuste
datos binarios