Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas

 

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書誌詳細
著者: Araya Alpízar, Carlomagno
フォーマット: artículo original
状態:Versión publicada
出版日付:2015
その他の書誌記述:El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.
国:Portal de Revistas UCR
機関:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas UCR
言語:Español
OAI Identifier:oai:archivo.portal.ucr.ac.cr:article/22596
オンライン・アクセス:https://archivo.revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596
キーワード:clases latentes
tablas escasas
bondad de ajuste
datos binarios