Redes neuronales artificiales para la estimación de la socavación en pilares de puentes en el Perú
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| Autor: | |
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| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Descripción: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institución: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6864 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/6864 |
| Palabra clave: | Puentes Pendiente |