Simulación y pronóstico de caudales diarios del Río Amazonas usando un enfoque híbrido Wavelet y Redes Neuronales
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| Autor: | |
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| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Descripción: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institución: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4453 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4453 |
| Palabra clave: | Cursos de agua Precipitación inducida Simulación Modelos de simulación Río Amazonas Sistemas informáticos Generación de caudales Modelos hidrológicos Redes de neuronas Redes neuronales Modelos híbridos Análisis Wavelet http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.03 |