Simulación y pronóstico de caudales diarios del Río Amazonas usando un enfoque híbrido Wavelet y Redes Neuronales
Gorde:
| Egilea: | |
|---|---|
| Formatua: | tesis de maestría |
| Argitaratze data: | 2020 |
| Deskribapena: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos |
| Herria: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Hizkuntza: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4453 |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4453 |
| Gako-hitza: | Cursos de agua Precipitación inducida Simulación Modelos de simulación Río Amazonas Sistemas informáticos Generación de caudales Modelos hidrológicos Redes de neuronas Redes neuronales Modelos híbridos Análisis Wavelet http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.03 |