Identificación de perfiles de clientes crediticios aplicando técnicas de segmentación y regresión logística multinomial
Gorde:
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| Argitaratze data: | 2014 |
| Deskribapena: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática |
| Herria: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Erakundea: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Hizkuntza: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2280 |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/2280 |
| Gako-hitza: | Regresión logística multinomial Bancos Crédito Consumidores Métodos estadísticos Aplicaciones del ordenador Evaluación Perú Perfil de clientes Clientes crediticios Técnicas de segmentacion http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |