Monitoreo asistido de plantaciones agrícolas: Técnicas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para diagnosticar y controlar la incidencia de la Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis var diformis Morelet) en plantaciones de banano (Musa spp. cv. AAA) y plátano curraré (Musa spp. cv. AAB).
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| フォーマット: | informe |
| 出版日付: | 2012 |
| その他の書誌記述: | Proyecto de Investigación (Código: 5402-2151-6901) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, Escuela de Ingeniería en Computación; Universidad de Jalisco; Instituto de Cibernética, Matemática y Física del la República de Cuba; Universidad de Ciego de Ávila, 2008 |
| 国: | RepositorioTEC |
| 機関: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/2691 |
| オンライン･アクセス: | https://hdl.handle.net/2238/2691 |
| キーワード: | Plantaciones agrícolas Procesamiento digital Inteligencia artificial Plantaciones de banano |