Monitoreo asistido de plantaciones agrícolas: Técnicas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para diagnosticar y controlar la incidencia de la Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis var diformis Morelet) en plantaciones de banano (Musa spp. cv. AAA) y plátano curraré (Musa spp. cv. AAB).

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Библиографические подробности
Авторы:	Vargas-Jarquín, Edgardo, Alvarado-Moya, José Pablo, Muñoz, Carlos, Umaña, Denis, Alarcón, Teresa, Rodríguez, Roberto, Guevara, Miguel Angel
Формат:	informe
Дата публикации:	2012
Описание:	Proyecto de Investigación (Código: 5402-2151-6901) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, Escuela de Ingeniería en Computación; Universidad de Jalisco; Instituto de Cibernética, Matemática y Física del la República de Cuba; Universidad de Ciego de Ávila, 2008
Страна:	RepositorioTEC
Институт:	Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:	RepositorioTEC
OAI Identifier:	oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/2691
Online-ссылка:	https://hdl.handle.net/2238/2691
Ключевое слово:	Plantaciones agrícolas Procesamiento digital Inteligencia artificial Plantaciones de banano