SegNema: Nematode segmentation strategy in digital microscopy images using deep learning and shape models
Gorde:
| Egilea: | |
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| Formatua: | tesis de maestría |
| Argitaratze data: | 2019 |
| Deskribapena: | Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2019. |
| Herria: | RepositorioTEC |
| Erakundea: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Hizkuntza: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/10697 |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/2238/10697 |
| Gako-hitza: | Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer engineering Nematodos Microscopia electrónica Imágenes Clasificación Machine learning Segmentación Deep Learning Aprendizaje profundo Aprendizaje automático Machine Learning |