SegNema: Nematode segmentation strategy in digital microscopy images using deep learning and shape models

 

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Tekijä: Jiménez-Chavarría, José
Aineistotyyppi: tesis de maestría
Julkaisupäivä:2019
Kuvaus:Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2019.
Maa:RepositorioTEC
Organisaatio:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Kieli:Español
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/10697
Linkit:https://hdl.handle.net/2238/10697
Sanahaku:Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer engineering
Nematodos
Microscopia electrónica
Imágenes
Clasificación
Machine learning
Segmentación
Deep Learning
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Machine Learning