SegNema: Nematode segmentation strategy in digital microscopy images using deep learning and shape models
Zapisane w:
| Autor: | |
|---|---|
| Format: | tesis de maestría |
| Data wydania: | 2019 |
| Opis: | Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2019. |
| Kraj: | RepositorioTEC |
| Instytucja: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Język: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/10697 |
| Dostęp online: | https://hdl.handle.net/2238/10697 |
| Słowo kluczowe: | Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer engineering Nematodos Microscopia electrónica Imágenes Clasificación Machine learning Segmentación Deep Learning Aprendizaje profundo Aprendizaje automático Machine Learning |