SegNema: Nematode segmentation strategy in digital microscopy images using deep learning and shape models

 

Сохранить в:
Библиографические подробности
Автор: Jiménez-Chavarría, José
Формат: tesis de maestría
Дата публикации:2019
Описание:Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2019.
Страна:RepositorioTEC
Институт:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Язык:Español
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/10697
Online-ссылка:https://hdl.handle.net/2238/10697
Ключевое слово:Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer engineering
Nematodos
Microscopia electrónica
Imágenes
Clasificación
Machine learning
Segmentación
Deep Learning
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Machine Learning