SegNema: Nematode segmentation strategy in digital microscopy images using deep learning and shape models

 

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Jiménez-Chavarría, José
Materyal Türü: tesis de maestría
Yayın Tarihi:2019
Diğer Bilgiler:Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2019.
Ülke:RepositorioTEC
Kurum:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Dil:Español
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/10697
Online Erişim:https://hdl.handle.net/2238/10697
Anahtar Kelime:Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer engineering
Nematodos
Microscopia electrónica
Imágenes
Clasificación
Machine learning
Segmentación
Deep Learning
Aprendizaje profundo
Aprendizaje automático
Machine Learning