Desarrollo de una herramienta de escritorio para la automatización del proceso de análisis e interpretación de tomografías axiales computarizadas (TAC) mediante la aplicación de un modelo de Deep Learning
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| 作者: | |
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| 格式: | proyecto fin de carrera |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| 實物特徵: | Proyecto de Graduación (Licenciatura en Administración de Tecnologías de Información) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Administración de Tecnologías de Información, 2024. |
| País: | RepositorioTEC |
| 機構: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| 語言: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/16400 |
| 在線閱讀: | https://hdl.handle.net/2238/16400 |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial ResNet50 Tomografía axial computarizada (TAC) Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático) Imágenes medicas digitales Clasificación -- Imágenes Métrica -- Evaluación Automatización de procesos Resonancia magnética Artificial intelligence Computed Tomography (CT) Deep Learning (Machine Learning) Digital medical imaging Image classification Metrics -- Evaluation Process automation Magnetic resonance Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology |