Desarrollo de un método de detección de Sigatoka negra utilizando atributos intrínsecos del huésped y el anfitrión por medio de técnicas de visión por computadora.
Gorde:
| Egilea: | |
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| Formatua: | tesis de maestría |
| Argitaratze data: | 2019 |
| Deskribapena: | Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2019. |
| Herria: | RepositorioTEC |
| Erakundea: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Hizkuntza: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/10698 |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/2238/10698 |
| Gako-hitza: | Exportaciones Información Colores Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer engineering Computer vision Algorithm Enfermedades de los cultivos Plantaciones de banano |