Estimación de incertidumbre de redes generativas antagónicas (GAN) para simular datos del detector de partículas del Cherenkov de imágenes de anillo (RICH)
Salvato in:
| Autori: | , |
|---|---|
| Natura: | proyecto fin de carrera |
| Data di pubblicazione: | 2024 |
| Descrizione: | Proyecto de Graduación (Bachillerato en Ingeniería en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2024. |
| Stato: | RepositorioTEC |
| Istituzione: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Lingua: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/15668 |
| Accesso online: | https://hdl.handle.net/2238/15668 |
| Keyword: | Redes neuronales (Computadores) Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Incertidumbre (Teoría de la información) Informes-- Prácticas profesionales Neural networks (Computer science) Deep learning (Machine learning) Machine learning Uncertainty (Information theory) Reports--professional internships |