Estimación de incertidumbre de redes generativas antagónicas (GAN) para simular datos del detector de partículas del Cherenkov de imágenes de anillo (RICH)
Zapisane w:
| Autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | proyecto fin de carrera |
| Data wydania: | 2024 |
| Opis: | Proyecto de Graduación (Bachillerato en Ingeniería en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2024. |
| Kraj: | RepositorioTEC |
| Instytucja: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Język: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/15668 |
| Dostęp online: | https://hdl.handle.net/2238/15668 |
| Słowo kluczowe: | Redes neuronales (Computadores) Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Incertidumbre (Teoría de la información) Informes-- Prácticas profesionales Neural networks (Computer science) Deep learning (Machine learning) Machine learning Uncertainty (Information theory) Reports--professional internships |