A multimodal dataset to create manufacturing digital twins

 

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Detalhes bibliográficos
Autores: Alfaro Víquez, David, Zamora Hernández, Mauricio Andrés, Grillo Espinoza, Hanzel, García Rodríguez, José, Azorín López, Jorge
Formato: comunicación de congreso
Fecha de Publicación:2023
Descrição:Este poster de congreso forma parte del: 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2023)
País:Kérwá
Recursos:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
Idioma:Inglés
OAI Identifier:oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/104750
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/10669/104750
https://doi.org/10.1007/978-3-031-42536-3_16
Palavra-chave:digital twin
human action recognition
multimodal dataset
pose estimation